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商业计划书物联网健身房

时间:2020-11-22 14:46 作者:admin

  贸易方针书物联网健身房_贸易方针_方针/办理计划_适用文档。贸易方针书概要 项目名称 基于 loT 及深度研习工夫的灵敏健身房体系 团队地势 □个别■作事室 创造光阴 2016 年 4 月 办公地方 所处行业 人工智能物联网健身 所处阶段 □创

  贸易方针书概要 项目名称 基于 loT 及深度研习工夫的灵敏健身房体系 团队地势 □个别■作事室 创造光阴 2016 年 4 月 办公地方 所处行业 人工智能物联网健身 所处阶段 □创意 □研发 ■产物拓荒 □试运营 □商场拓展 接洽式样 接洽人 传真 电话 无 E-Mail 网站或 QC 号 项目摘要 本项目运用场面为普遍健身房,旨正在为健身者及健身房统制者供给运动数 据可视 化、排课智能推选、健身跟进小助手、健身房境遇数据监测,长途电器 职掌等效劳。 咱们诈骗 Zigbee 模块动作感知层与职掌层的传输计划,采用 TCP/IP 透传 及 EDP 通讯和讲告竣云平台与其他修立的通讯,云平台咱们采用中移物连 ONENE 平 台,该平台既可供给物联网运用的底子效劳,同时又救援第三方运用 拓荒。 正在深度研习方面,咱们基于 Ten sor Flow 平台拓荒。Ten sor Flow 是谷歌 研发的全体开源的第二代人工智能数据处罚体系,能用于语音识别、图像识别 等机械数 据处罚和深度研习界限。与此同时,咱们选用了 deeplearn.js 及 Tensor Flow Lite 动作辅助拓荒器械。 正在客户端方面,咱们采用 An droid Studio 拓荒,旨正在急速搭修 APP 运用并 为调试供给方便。 团队架构 团队成员共五人,一人工项目掌管人,其余均为团队成员,掌管人主攻硬 件拓荒, 其余人各掌管手机 APP 客户端、物联网模块的完整、后期体系具体的 调试。 项目骨干简介 项目成员为项目骨干,均参加过立异创业项目并得到肯定的收获,均具有肯定 项目经 验。 项目标工夫方 案 与立异性 体系具体策画框图如下; 1P:讣:]C ? I- X 叮叮小文库 啊应命& 网揀 HS 佶 Ct$P8^M) 总捋 檳心 fffltH (CC25M ZiglHQ hiWS 电灯 览胡「川 (心丰拎 ■+CC2530I 0H? +CC?5W 壮叫苦隠 Jt 陪传苗 4CC25M 一、工夫计划: 该健身房体系有四个效用模块:用户模块、汇集模块、感知模块、数据处 理模 块。 用户正在告竣验证后能够通过终端修立拜访效劳器,效劳器能够从感学问别 模块读 出相应的数据从而查看运动数据、境遇境况的及时消息、一朝数据闪现 特地,也即是 说当用户心率过疾或境遇温湿度超标,用户能够通过邮件接纳警 告。数据处罚模块搭 修于手机 APP 中,其机械研习相应模子了进程洪量的数据 锻练,用户正在行使时,只需 将己方的身高体重年齿健身意图等数据输入,体系 便会主动为用户推选适应的健身方 案。各模块告竣计划如下: 1、 用户模块 用户模块代外一系列拜访效劳器的终端修立,修立品种上来说有手机, PC,平 板,平板式电脑、或者专用的汇集修立。咱们拓荒了效劳于体系与用户的手机 客户端 与网页,正在网页上能够实行数据查看、号令职掌等操作,正在搭载安卓系 统的转移汇集 通讯修立上还能够做到课程推选、进度提示等效用。 2、 汇集模块 汇集模块搜罗 In ternet、云效劳平台及 ZigBee 小型传输汇集,In ternet 供给 修立 长途获取数据的需要通道,咱们采用 ESP8266 这一模块邻接以太网,通过 方便的 AT 指令操作即可实行通讯,其功耗小,传输间隔远,性价比高,既提 高了体系 的功能目标,同时又低落了拓荒本钱。 Web 效劳器是正在云平台上搭修 的 ONENET 效劳器,策画了特意针对拓荒者的操作界面, 可通过网页直接正在云 2 叮叮小文库 端搭修虚拟修立并增加数据流和触发器等, 其救援众种通讯和讲,咱们遴选 EDP 和讲动作数据传输的程序和讲, 通过官网供给的 SDK 拓荒器械,将数据实行封 装打包,通过 ESP8266 告竣与云端的通讯传输。终端 ZigBee 小型传输汇集则 诈骗其串口透传效用告竣心率贴片与 STM32 单片机的数据传输。 3、 感学问别模块 感学问别模块由消息收集端的各传感器及无线收发修立构成。汇集呈分散 式,光照与温湿度传感器片面直接邻接 STM32,另一片面与心率贴片相通通过 CC2530 驱动并与 STM32 实行通讯。用户能够通过终端修立来查看及时数据。 4、 数据处罚职掌模块 数据处罚职掌模块的重点是谷歌转移端深度数据处罚框架 Ten sorFlow Lite,其架构如下图所示: TensorFlow Lite 架构 前期咱们搜罗了洪量的用于健身课程推选的材料并归类整顿,实行预处罚 后最先搭修方便的推选汇集并实行锻练,咱们将锻练后的模子保留,通过 TensorFlow Lite 转换器(TensorFlow Lite Converter )将该顺序将模子转换成 TensorFlow Lite 文献体例,之后天生 TensorFlow Lite 模子文献(TensorFlow Lite Model File )---该体例基于 FlatBufers 进程优化以适宜最大速率和最小规 模,最终将 TensorFlow Lite 模子文献通过 Java API 安插到转移 App 中,并正在 遴选的安卓修立上, 3 诈骗编辑器,将行使安卓神经汇集的 叮叮小文库 API 实行硬件加快。 4 叮叮小文库 二、立异性: 1、 运用上的上风与立异 1. 对照守旧的健身俱乐部筹办式样,咱们将健身教员的课程出售与教学两大 本能分 隔绝,使教员一心于教学,而将出售交给体系的智能推选,如斯一来可 避免用户正在健身 经过中被差别教员轮番“倾销” 。 2.对照守旧的“互联网+健身”形式,咱们为健身境遇供给了优化 :正在健身领 域,近年来展示出了很众智能装配,这些装配公共为便携的可穿着式修立,能 够监测人们的运动形态。然而基于对运动学问的考查,健身境遇看待健身质地 也有较大 水准的影响,然而以上修立